Deepseeks bahnbrechende KI -Modell stellt die Branchenriesen in Frage, trotz Behauptungen von minimalen Schulungskosten. In diesem Artikel werden Deepseeks innovative Technologien und erhebliche Investitionen untersucht und ein komplexeres Bild enthüllt als ursprünglich vorgestellt.

Deepseeks KI, die sich mit Fähigkeiten ausfindig gemacht hat, die sogar seine Schöpfer überraschte, hat sich zu einem beeindruckenden Wettbewerber entwickelt, der sich insbesondere auf den Aktienkurs von Nvidia auswirkte. Der Erfolg beruht auf einer einzigartigen Kombination aus architektonischen Innovationen und Trainingsmethoden.

Bild: Ensigame.com

Zu den zentralen technologischen Fortschritten gehören:

• Multi-Soury Prediction (MTP): gleichzeitig mehrere Wörter vorhergesagt, die Genauigkeit und Effizienz steigern. . .

Deepseek behauptete zunächst eine bemerkenswert niedrige Ausbildungskosten von 6 Millionen US -Dollar für Deepseek V3 unter Verwendung von nur 2048 GPUs. Eine weitere Untersuchung durch semianalyse ergab jedoch eine signifikant größere Infrastruktur, die ungefähr 50.000 NVIDIA -Hopper -GPUs (einschließlich H800, H100 und H20 -Einheiten) umfasste, die über mehrere Datenzentren verteilt wurden. Dies führt zu einer Gesamtinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten, die auf 944 Mio. USD geschätzt werden.

Bild: Ensigame.com

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, profitiert vom Besitz ihrer Rechenzentren, der Förderung der Kontrolle und der schnellen Innovation. Seine selbstfinanzierte Natur trägt zur Beweglichkeit und zur schnellen Entscheidungsfindung bei. Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten.

Bild: Ensigame.com

Die 6-Millionen-Dollar-Zahl stellt daher nur die GPU-Kosten vor dem Training dar, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur. Die Gesamtinvestition von Deepseek in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Seine magere Struktur ermöglicht effiziente Innovationen, die sich mit größeren, bürokratischeren Unternehmen im Gegensatz zueinander im Gegensatz zuwertigen.

Bild: Ensigame.com

Während Deepseeks Erfolg das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen hervorhebt, ist die anfängliche "budgetfreundliche" Erzählung irreführend. Der Wettbewerbsvorteil basiert auf erheblichen Investitionen, technologischen Durchbrüchen und einem hochqualifizierten Team. Trotz dieser erheblichen Ausgaben untergraben Deepseeks Kosten die Wettbewerber immer noch erheblich. Zum Beispiel kostete sein Modell R1 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu den 100 Millionen US -Dollar von ChatGPT4.