Multseek's Broundbreaking AI Model သည်အသေးစားလေ့ကျင့်မှုကုန်ကျစရိတ်များများတောင်းဆိုမှုများရှိသော်လည်းစက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီကြီးများကိုစိန်ခေါ်မှုများကိုစိန်ခေါ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည်အလွန်ရှုပ်ထွေးသောရုပ်ပုံလွှာကိုဖော်ပြခြင်းထက်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောရုပ်ပုံလွှာကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုသည်။

DeepSeek ၏ AI သည်၎င်း၏ဖန်တီးမှုများကိုပင်အံ့အားသင့်စေသည့်စွမ်းရည်များကိုဝါကြွားသောစွမ်းရည်များအနေဖြင့်ကျော်ကြားသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့် Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းများအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည်ထူးခြားသည့်ဗိသုကာဆိုင်ရာဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများထူးခြားသည့်ပေါင်းစပ်မှုမှဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ပုံ: ensigame.com

အဓိကနည်းပညာတိုးတက်မှုများတွင် -

• Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP): စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း, တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်။
• ကျွမ်းကျင်သူများရောနှောခြင်း (MoE) - NECTARE Networks 256 ခုကိုအသုံးပြုခြင်း, လက်မထပ်မှုတစ်ခုစီအတွက်ရှစ်ဆယ်ကျော်ခြင်း,
• Multi-Head linent အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA): အဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲထုတ်ယူခြင်း, သတင်းအချက်အလက်ဆုံးရှုံးမှုကိုလျှော့ချခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြင်းကိုတိုးမြှင့်ခြင်း။

နက်ရှိုင်းသောအစပိုင်းတွင် DeepSeek v3 အတွက်ဒေါ်လာ 6 သန်းအတွက်ဒေါ်လာ 6 သန်းတန်ဖိုးရှိကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးသောကုန်ကျစရိတ်မှာအကန့်အသတ်ဖြင့်အစပိုင်းတွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် Semianalysis မှနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများသည်သိသိသာသာပိုမိုကြီးမားသောအခြေခံအဆောက်အအုံများကိုဖော်ပြခဲ့ပြီး Nvidia Hopper GPU များ (H800, H100 နှင့် H20 နှင့် H20 နှင့် H20 အပါအ 0 င်) ကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိသောဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်ကိုခန့်မှန်းထားသည့်စုစုပေါင်းဆာဗာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။

ပုံ: ensigame.com

High-Flyer ၏လက်အောက်ခံဖြစ်သော DeepSeek, တရုတ်ခြံရိုးခြံရန်ပုံငွေ, ၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်ခြင်း, ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်, ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရသည့်သဘောသဘာဝသည်သွက်လက်ခြင်းနှင့်လျင်မြန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်ထိပ်တန်းအရည်အချင်းကိုဆွဲဆောင်ကာနှစ်စဉ်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော် 0 င်ငွေရပြီး,

ပုံ: ensigame.com

ထို့ကြောင့်ထို့ကြောင့်ဒေါ်လာ 6 သန်းတန်ဖိုးရှိ GPU ကုန်ကျစရိတ်များ, သုတေသန, သန့်စင်ခြင်း, AI Development တွင် Bodseek ၏စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာသန်း 500 ထက်ကျော်လွန်သည်။ ၎င်း၏ပိန်သောဖွဲ့စည်းပုံသည်ပိုမိုကြီးမားသော, ဗျူရိုကရေစီယန္တရားကုမ္ပဏီများနှင့်ခြားနားသောစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုခွင့်ပြုသည်။

ပုံ: ensigame.com

Bodseek ၏အောင်မြင်မှုသည်ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများ၏အလားအလာကိုမီးမောင်းထိုးပြနေစဉ်, ၎င်း၏ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အစွန်းသည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ကျွမ်းကျင်သောအဖွဲ့များတွင်အမြစ်တွယ်သည်။ သို့သော်ဤသိသာထင်ရှားသောအသုံးစရိတ်များနှင့်ပင် Bodseek ၏ကုန်ကျစရိတ်သည်ပြိုင်ဘက်များကိုသိသိသာသာအားနည်းနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, R1 Model သည် ChatGPT4 ၏ဒေါ်လာသန်း 100 နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဒေါ်လာ 5 သန်းကုန်ကျသည်။