โมเดล AI ที่ก้าวล้ำของ Deepseek ท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมแม้จะมีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมน้อยที่สุด บทความนี้ตรวจสอบเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมของ Deepseek และการลงทุนที่สำคัญเผยให้เห็นภาพที่ซับซ้อนกว่าที่นำเสนอในขั้นต้น

AI ของ Deepseek ซึ่งมีความสามารถที่ทำให้เกิดความประหลาดใจของผู้สร้างได้กลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามโดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลกระทบต่อราคาหุ้นของ Nvidia ความสำเร็จของมันเกิดจากการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมและวิธีการฝึกอบรม

IMGP%Image: Ensigame.com

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ :

• การทำนายแบบมัลติเทน (MTP): ทำนายหลายคำพร้อมกันเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพ
• ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE): ใช้เครือข่ายประสาท 256 เครือข่ายเปิดใช้งานแปดโทเค็นแต่ละโทเค็นเร่งการฝึกอบรมและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA): การสกัดรายละเอียดสำคัญซ้ำ ๆ ลดการสูญเสียข้อมูลและเพิ่มความเข้าใจที่เหมาะสม

ในขั้นต้น Deepseek อ้างว่ามีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ต่ำอย่างน่าทึ่งที่ $ 6 ล้านสำหรับ Deepseek V3 โดยใช้ GPU ในปี 2048 เท่านั้น อย่างไรก็ตามการตรวจสอบเพิ่มเติมโดย semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญครอบคลุมประมาณ 50,000 Nvidia Hopper GPU (รวมถึง H800, H100 และ H20 หน่วย) กระจายไปทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง สิ่งนี้แปลว่าการลงทุนเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดประมาณ 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประมาณ $ 944 ล้าน

IMGP%Image: Ensigame.com

Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ High-Flyer กองทุนป้องกันความเสี่ยงจีนได้รับประโยชน์จากการเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลส่งเสริมการควบคุมและนวัตกรรมที่รวดเร็ว ธรรมชาติที่ได้รับการสนับสนุนตนเองมีส่วนช่วยในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว บริษัท ดึงดูดความสามารถสูงสุดโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า 1.3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีส่วนใหญ่มาจากมหาวิทยาลัยจีน

IMGP%Image: Ensigame.com

ดังนั้นตัวเลข $ 6 ล้านแสดงถึงค่าใช้จ่าย GPU ล่วงหน้าเท่านั้นไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน การลงทุนทั้งหมดของ Deepseek ในการพัฒนา AI เกิน $ 500 ล้าน โครงสร้างแบบลีนช่วยให้มีนวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพตรงกันข้ามกับ บริษัท ที่มีขนาดใหญ่และมีระบบราชการมากขึ้น

IMGP%Image: Ensigame.com

ในขณะที่ความสำเร็จของ Deepseek เน้นถึงศักยภาพของ บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีการเล่าเรื่อง "เป็นมิตรกับงบประมาณ" เริ่มต้นนั้นทำให้เข้าใจผิด ความได้เปรียบในการแข่งขันนั้นมีรากฐานมาจากการลงทุนที่สำคัญความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะสูง อย่างไรก็ตามถึงแม้จะมีค่าใช้จ่ายที่สำคัญเหล่านี้ค่าใช้จ่ายของ Deepseek ยังคงตัดค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นรุ่น R1 มีราคา $ 5 ล้านเทียบกับ $ 100 ล้านของ CHATGPT4