DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, diferencias generacionales y su impacto, incluso si no posee una tarjeta NVIDIA.

Contribuciones de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS aumenta los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con una sobrecarga de rendimiento mínimo, gracias a su red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.

Super Resolution, la característica más común, ofrece modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Estos modos se producen a resoluciones más bajas, luego de manera a su resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en mayores velocidades de cuadros.

Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la resolución nativa, puede introducir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes. Estos problemas se han reducido significativamente, especialmente en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4 emplea una red de transformadores (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto lleva a:

• Calidad de imagen superior: Visuales más nítidas, mejor preservación de detalles, artefactos reducidos.
• Generación de múltiples cuadros: DLSS 4 genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP. Esto se combina con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.

Si bien la generación de cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado beneficia a la súper resolución y la reconstrucción de rayos a través de las generaciones a través de la aplicación NVIDIA. La aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.

La importancia de DLSS para los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de NVIDIA son discutibles, DLSS mejora sin lugar a dudas.

DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, particularmente la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 con baja latencia. Si bien los competidores ofrecen escala, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.

Conclusión

DLSS es un cambio de juego, mejorando constantemente. Si bien no es perfecto, mejora significativamente las experiencias de los juegos y extiende la longevidad de la GPU. Sin embargo, recuerde considerar los precios de GPU y la compatibilidad del juego al evaluar el mejor valor para sus necesidades. El panorama competitivo con FSR y Xess ofrece a los jugadores más opciones que nunca.