NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 DLS, 작업, 세대 차이 및 영향을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

• DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.

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DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow "Bubbling"또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 사소한 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 감소되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. DLSS 4는 트랜스포머 네트워크 (TNN)를 사용하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음으로 이어진다.

• 우수한 이미지 품질 : 더 선명한 비주얼, 더 나은 세부 보존, 인공물 감소.
• 멀티 프레임 생성 : DLSS 4는 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 이것은 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이룹니다.

DLSS 4의 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 개선 된 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 세대에 걸쳐 수퍼 해상도 및 광선 재구성에 도움이됩니다. 이 앱은 또한 DLSS Ultra Performance 및 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능을 향상시킵니다.

DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 이미지 품질, 특히 대기 시간이 낮은 DLSS 4의 멀티 프레임 생성에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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