NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南解釋了DLSS，其運作方式，世代差異及其影響，即使您不擁有NVIDIA卡。

*Matthew S. Smith的貢獻。

了解DLSS

DLSS智能地將遊戲巧妙地將其高度的分辨率高為更高的分辨率，這要歸功於其神經網絡對廣泛的遊戲數據進行了培訓。 DLSS最初專注於升級，現在合並：

• dlss射線重建： ai-增強的照明和陰影。
• DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
• DLAA（深度學習反逐疊)：在天然分辨率下，AI驅動的抗聲明。

超級分辨率，最常見的功能，提供超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI高檔到本機分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，從而提高幀速率。

雖然DLSS在本地分辨率上添加了看不見的細節，但它可以引入較小的文物，例如陰影“冒泡”或閃爍的線條。這些問題已大大減少，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3對DLSS 4：世代相傳

DLSS 3（包括3.5)使用了卷積神經網絡（CNN)。 DLSS 4采用變壓器網絡（TNN)，分析了兩倍的參數，以獲得更深入的場景理解。這導致：

• 出色的圖像質量：更清晰的視覺效果，更好的細節保存，減少的人工製品。
• 多幀生成： DLSS 4每個渲染框架生成四個幀，大大增加了fps。這與NVIDIA Reflex 2.0配對，以最大程度地減少輸入滯後。

雖然DLSS 4的框架生成獨有的RTX 50係列，但改進的TNN模型通過NVIDIA應用程序使超級分辨率和射線重建受益。該應用程序還啟用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS對遊戲的意義

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的設置和決議。它還通過保持可播放的幀速率即使設置降低來延長GPU壽命。盡管NVIDIA的定價實踐是有爭議的，但不可否認的是，DLS可以提高價格的價格。

DLSS vs. AMD FSR與Intel Xess

DLSS在圖像質量方麵超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的多框架生成，其潛伏期低。雖然競爭對手提供了升級，但DLSS通常會提供更清晰的視覺效果，並提供較少的人工製品。但是，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。

結論

DLSS是改變遊戲規則的人，不斷改進。盡管並非完美無瑕，但它會大大增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。但是，在評估最佳價值時，請記住考慮GPU定價和遊戲兼容性。與FSR和XESS的競爭格局為遊戲玩家提供了比以往更多的選擇。