DLSS：革新的な技術変革ゲーム

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、世代の違い、およびその影響について説明しています。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークのおかげで、最小限のパフォーマンスオーバーヘッドで高度な解像度にインテリジェントにアップスケールをアップスケールします。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。 dlaa（深い学習抗アリアーシング)： ネイティブ解像度での優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。 Play 最も一般的な機能であるスーパー解像度は、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが高くなります。

DLSSはネイティブの解像度では見えない詳細を追加しますが、影の「泡」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に減少しています。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用しました。 DLSS 4は、トランスネットワーク（TNN)を採用しており、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これは次のとおりです。

優れた画像品質： 鋭いビジュアル、より良い詳細保存、削減されたアーティファクト。 マルチフレーム生成： DLSS 4は、レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。これは、入力遅れを最小限に抑えるためにNVIDIA Reflex 2.0とペアになっています。 DLSS 4のフレームジェネレーションはRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して世代全体でスーパー解像度と光線再構成に役立ちます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合にも有効になります。

ゲームのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定の慣行は議論の余地がありますが、DLSSは紛れもなく価格からパフォーマンスを改善します。

DLSS対AMD FSR対Intel Xess

DLSSは、画質、特にLATENCYの低いDLSS 4のマルチフレーム生成でAMD FSRとIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

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結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、常に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。ただし、ニーズに最適な価値を評価する際には、GPUの価格設定とゲームの互換性を考慮してください。 FSRとXessを備えた競争の激しい状況は、ゲーマーにこれまで以上に多くのオプションを提供します。