NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS，其运作方式，世代差异及其影响，即使您不拥有NVIDIA卡。

*Matthew S. Smith的贡献。

了解DLSS

DLSS智能地将游戏巧妙地将其高度的分辨率高为更高的分辨率，这要归功于其神经网络对广泛的游戏数据进行了培训。 DLSS最初专注于升级，现在合并：

• dlss射线重建： ai-增强的照明和阴影。
• DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
• DLAA（深度学习反逐叠)：在天然分辨率下，AI驱动的抗声明。

超级分辨率，最常见的功能，提供超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，从而提高帧速率。

虽然DLSS在本地分辨率上添加了看不见的细节，但它可以引入较小的文物，例如阴影“冒泡”或闪烁的线条。这些问题已大大减少，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3对DLSS 4：世代相传

DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)。 DLSS 4采用变压器网络（TNN)，分析了两倍的参数，以获得更深入的场景理解。这导致：

• 出色的图像质量：更清晰的视觉效果，更好的细节保存，减少的人工制品。
• 多帧生成： DLSS 4每个渲染框架生成四个帧，大大增加了fps。这与NVIDIA Reflex 2.0配对，以最大程度地减少输入滞后。

虽然DLSS 4的框架生成独有的RTX 50系列，但改进的TNN模型通过NVIDIA应用程序使超级分辨率和射线重建受益。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS对游戏的意义

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的设置和决议。它还通过保持可播放的帧速率即使设置降低来延长GPU寿命。尽管NVIDIA的定价实践是有争议的，但不可否认的是，DLS可以提高价格的价格。

DLSS vs. AMD FSR与Intel Xess

DLSS在图像质量方面超过了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的多框架生成，其潜伏期低。虽然竞争对手提供了升级，但DLSS通常会提供更清晰的视觉效果，并提供较少的人工制品。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。

结论

DLSS是改变游戏规则的人，不断改进。尽管并非完美无瑕，但它会大大增强游戏体验并延长GPU的寿命。但是，在评估最佳价值时，请记住考虑GPU定价和游戏兼容性。与FSR和XESS的竞争格局为游戏玩家提供了比以往更多的选择。