Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son fonctionnement, ses différences générationnelles et son impact, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.

• Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec des frais généraux minimaux, grâce à son réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs à la résolution native.

Super Resolution, la fonction la plus courante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées.

Alors que DLSS ajoute des détails invisibles à la résolution native, il peut introduire des artefacts mineurs comme des "bouillons" ou des lignes scintillantes. Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4 utilise un réseau de transformateurs (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela mène à:

• Qualité d'image supérieure: Visuels plus nets, meilleure préservation des détails, artefacts réduits.
• Génération multi-trame: DLSS 4 génère quatre images par cadre rendu, augmentant considérablement les FP. Ceci est associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.

Alors que la génération de trame de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, le modèle TNN amélioré profite à la super résolution et à la reconstruction des rayons entre générations via l'application NVIDIA. L'application permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.

La signification des DLS pour le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou basses, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que les pratiques de tarification de Nvidia soient discutables, le DLSS améliore indéniablement le prix à la performance.

DLSS vs AMD FSR vs Intel Xess

DLSS dépasse les AMD FSR et Intel Xess en qualité d'image, en particulier la génération multi-trames de DLSS 4 avec une faible latence. Alors que les concurrents offrent une augmentation, DLSS fournit généralement des visuels plus purs avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore constamment. Bien qu'il ne soit pas impeccable, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Cependant, n'oubliez pas d'envisager la tarification du GPU et la compatibilité du jeu lors de l'évaluation de la meilleure valeur pour vos besoins. Le paysage concurrentiel avec FSR et Xess offre aux joueurs plus d'options que jamais.