Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, i suoi meccanismi, le differenze generazionali e il suo impatto, anche se non possiedi una scheda Nvidia.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, grazie alla sua rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore alla risoluzione nativa.

Super Risoluzione, la caratteristica più comune, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in frame rate più elevate.

Mentre DLSS aggiunge dettagli invisibili alla risoluzione nativa, può introdurre artefatti minori come ombre "gorgogliare" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4 impiega una rete di trasformatore (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo porta a:

• Qualità dell'immagine superiore: gradini più nitidi, migliore conservazione dei dettagli, artefatti ridotti.
• Generazione multi-frame: DLSS 4 genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente FPS. Questo è abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.

Mentre la generazione di frame di DLSS 4 è esclusiva della serie 50 RTX, il modello TNN migliorato beneficia di super risoluzione e ricostruzione Ray tra le generazioni tramite l'app Nvidia. L'app consente inoltre DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.

Il significato di DLSS per i giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte. Mentre le pratiche di prezzi di Nvidia sono discutibili, DLSS migliora innegabilmente il prezzo a prestazione.

DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS supera AMD FSR e Intel Xess nella qualità dell'immagine, in particolare la generazione multi-frame di DLSS 4 con bassa latenza. Mentre i concorrenti offrono upscaling, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando costantemente. Sebbene non impeccabile, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Tuttavia, ricorda di considerare i prezzi della GPU e la compatibilità del gioco quando si valuta il miglior valore per le tue esigenze. Il panorama competitivo con FSR e Xess offre ai giocatori più opzioni che mai.